نام فایل : حل مسائل برنامه ريزي خطي

فرمت : .DOC

تعداد صفحه/اسلاید : 70

حجم : 1133 کیلوبایت

فصل اول
مقدمه اي بر شبكه هاي عصبي
1-1

مقدمه
در ساليان اخير شاهد حركتي مستمر، از تحقيقات صرفاً تئوري به تحقيقات كاربردي بخصوص در زمينه پردازش اطلاعات، براي مسائلي كه براي آن ها راه حلي موجودنيست ويا براحتي قابل حل نيستند بوده ايم. با عنايت به اين امر، علاقه فزاينده اي در توسعه تئوريك سيستمهاي دنيا ميكي هوشمند مدل آزاد ـ كه مبتني بر داده هاي تجربي هستند ـ ايجاد شده است. شبكه هاي عصبي مصنوعي
1.Artificial Neural Networks (ANN)
جزء اين دسته از سيستمهاي ديناميكي قراردارند، كه با پردازش روي داده هاي تجربي دانش يا قانون نهفته در وراي داده ها را به ساختار شبكه منتقل مي كنند. به همين خاطر به اين سيستمها هوشمند
2.Intelligent
گويند.

چرا كه براساس محاسبات روي داده هاي عددي يا مثال ها ، قوانين كلي را فرامي گيرند. اين سيستم ها در مدلسازي ساختار نرو سيناپتيكي
3.Neuro - Synaptic
مغز بشر مي كوشند. پياده سازي ويژگيهاي شگفت انگيز مغز در يك سيستم مصنوعي (سيستم ديناميكي ساخته دست بشر) هميشه وسوسه انگيز و مطلوب بوده است
.
محققيني كه طي سالها در اين زمينه فعاليت كرده اند بسيارند، ليكن نتيجه اين تلاشها صرف نظر ازيافته هاي ارزشمند باور هر چه بيشتر اين اصل بوده است كه مغز بشر دست يافتني است.
با تاكيد بر اين نكته كه گذشته از متافيزيك، دور از دسترس بودن ايده آل «هوش طبيعي» را مي توان با عدم كفايت دانش موجود بشر از فيزيولوژي عصبي پذيرفت، بايد اذعان داشت كه عالي بودن هدف و كافي نبودن دانش موجود خود سبب انگيزش پژوهشهاي بيشتر و بيشتر در اين زمينه بوده و خواهند بود، همچنان كه امروزه شاهد بروز چنين فعاليتهايي در قالب شبكه هاي عصبي مصنوعي هستيم، اغلب آن هايي كه با چنين سيستم هايي آشنايي دارند، به اغراق آميز بودن نام آنها معترفند، اگرچه اين اغراق بيانگر مطلوبيت و نيز بعضي شباهتهاي اين گونه سيستم ها با سيستم هاي طبيعي است ولي مي تواند تا حدي بين آن چه كه سيستم هاي عصبي مصنوعي در اختيار قرار مي دهد و آن چه كه از نامشان بر مي آيد تناقض ايجاد نمايد.
1-2 تاريخچه شبكه هاي عصبي
بعضي از پيش زمينه هاي شبكه هاي عصبي را مي توان به اوايل قرن بيستم و اواخر قرن نوزدهم برگرداند. در اين دوره كارهاي اساسي در فيزيك ، روانشناسي و نروفيزيولوژي
1
.

Neuro – Physiology
...