نام فایل : شبکه های عصبی مصنوعی

فرمت : .doc

تعداد صفحه/اسلاید : 16

حجم : 9 مگابایت

2-3-1- شبکه های عصبی مصنوعی
1- نرون و مدل آن
اهمیت و ارزش شبکه های عصبی مصنوعی در قدرت تشخیص بالای آنها است که این امر ناشی از نوع محاسبات انجام گرفته ساختاری کاملاً متفاوت با محاسبات کامپیوترهای دیجیتال مرسوم می باشد . واحد اساسی پردازش در ساختار پیچیده مغز انسان نرون نامیده می شود . یک نرون بیولوژیکی در شکل (2-1) نشان داده شده که شامل یک بدنه سلول به نام
Soma
و چندین ورودی به تنه سلول به نام
Dendrite
و یک نوار عصبی به نام
Axon
می باشد . شاخه های
Axon
از
Soma
خارج شده و به نرونهای متعدد دیگری زیادی متصل می شوند .
شکل (2-1) نرون بیولوژیکی
برای شبکه های عصبی محققین یک مدل نرون ریاضی ابداع کرده اند . یک نرون ریاضی شامل دو عملگر مهم است که ارتباط میان
Dendrite , Soma, Axon
را بیان می کند این دو عملگر می توانند با عناوین عملگر
Synaptic
و عملگر
Somatic
نامگذاری شوند .
برای شبکه های عصبی محققین یک مدل نرون ریاضی ابداع کرده اند . یک نرون ریاضی شامل دو عملگر مهم است که ارتباط میان
...