نام فایل : آمار-و-احتمال

فرمت : .doc

تعداد صفحه/اسلاید : 20

حجم : 17 مگابایت

تخمين پارامترهاي احتمال:

با توجه به بحث انجام شده دردرس 3 ، پايه قانون
PFS
شامل تئوري فازي است كه نتايج چندگانه اي دارد . هر نتيجه به يك پارامتراحتمال مربوط مي شود . اين درس به احتمال تخمين پارامترها در
PFS
مربوط مي شود . در اين درس فرض بر اين است كه هم مقدمه وهم نتيجه
mfs
به يك اندازه تعيين كننده هستند واحتياجي به بهينه سازي بيشتر نمي باشد . طبقه بندي مسئله ها وتخمين
mfs
دردرس 5 ملاحظه مي شود. دردرس16و18و34 پارامترهاي احتمال به وسيله تئوري فازي تخمين زده مي شوندو براي تخمين احتمالات شرطي ازفرمولهاي اماري استفاده مي شود (همانطور كه دردرس 35 مي بينيم ) اين روش براي تخمين پارامترهاي تخمين است وهمچنين درياداوري نظريه ها به روش احنمال شرطي اشاره مي كند . دراين درس نشان خواهيم دادكه روش احتمال شرطي كلا نتيجه بهينه ودقت مورد تاييدي دردوره هاي
PFS
نمي دهد . متناوبا هدف اين است كه ازحداكثر احتمال درست نمايي معيار
ML
براي تخمين پارامترهاي احتمالي
PFS
استفاده شود . درادامه اين درس الگوهايي وجود دارد . درقسمت (1-4 ) روش احتمال شرطي براي تخمين پارامترهاي احتمال در
PFS
مورد بحث قرار مي گيرد. همچنين نشان خواهيم داد هم مسئله ها ي طبقه بندي وهم مسئله هاي برگشتي كه به وسيله پارامترهاي احتمال تخمين زده مي شوند روش احتمال شرطي غيرواقعي ، غيرواقعي مجانبي ، و ناهماهنگ مي باشند كه معيارهاي
ML
را پاسخگو نمي باشند . در قسمت (2-4) براي تخمين پارامترهاي احتمال در
PFS
...